Перегляд за автором "Гупал, А.М."

Результати 1-20 з 33

Наступна сторінка

Анализ нейрохирургических патологий с применением байесовских процедур распознавания для показателей поверхностного плазмонного резонанса при агрегации клеток крови

Гридина, Н.Я.; Гупал, А.М.; Тарасов, А.Л.; Ушенин, Ю.В. (Кибернетика и системный анализ, 2020)

Рассмотрено использование байесовской процедуры распознавания для показателей поверхностного плазмонного резонанса. Показано, что эффективность распознавания нейрохирургических опухолевых патологий значительно повышается ...
Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга

Гридина, Н.Я.; Гупал, А.М.; Тарасов, А.Л. (Кибернетика и системный анализ, 2017)

Применение байесовских процедур распознавания показателей скорости оседания эритроцитов при глиомах головного мозга позволяет распознавать воспалительные процессы в организме человека. Анализ результатов методов распознавания ...
Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний

Гупал, А.М.; Гупал, Н.А.; Тарасов, А.Л. (Кибернетика и системный анализ, 2017)

Обоснован перспективный компьютерный подход к распознаванию гематологических заболеваний. Вследствие высокой эффективности байесовских процедур путем перебора на компьютере подбираются такие комбинации показателей, которые ...
Байесовский подход, теория минимизации эмпирического риска. Сравнительный анализ

Сергиенко, И.В.; Гупал, А.М.; Вагис, А.А. (Кибернетика и системный анализ, 2008)
Генетические алгоритмы в биоинформатике

Гупал, А.М.; Гупал, Н.А. (Компьютерная математика, 2019)

В генетических алгоритмах в качестве начальной популяции использованы таблицы полярности на основе трех типов информации, и таким образом построены оптимальные варианты несимметричных кодов, а также кодов, имеющих примерно ...
Живая клетка как компьютер общего назначения

Сергиенко, И.В.; Белецкий, Б.А.; Гупал, А.М. (Кибернетика и системный анализ, 2013)

Наведено низку аналогій між живою клітиною та комп’ютером загального призначення. Внутрішньоклітинні процеси життєдіяльності порівнюються з процесами обчислень у комп’ютері. Білки, що координують внутрішньоклітинні процеси, ...
Использование EM-алгоритма для классификации генов

Сергиенко, И.В.; Гупал, А.М.; Островский, А.В. (Кибернетика и системный анализ, 2015)

Рассмотрены EM-алгоритм для задачи разделения смесей распределений, описанных цепями Маркова, и связанная с ней проблема максимизации взвешенного правдоподобия. Предложены вспомогательные алгоритмы для выбора начального ...
Использование байесовских процедур распознавания для исследования влияния канальных блокаторов при глиомах головного мозга

Гридина, Н.Я.; Гупал, А.М.; Драгунцова, Н.Г.; Тарасов, А.Л. (Компьютерная математика, 2015)

Применение байесовских процедур распознавания с использованием канальных блокаторов верапамила и кетамина за счет разных концентраций при глиомах головного мозга.
Использование композиций моделей Маркова для определения функциональных участков генов

Гупал, А.М.; Островский, А.В. (Кибернетика и системный анализ, 2013)

Розглянуто застосування композицій алгоритмів з розділенням зон компетентності для підвищення якості класифікації фрагментів генів за допомогою моделей, що використовують ланцюги Маркова.
Исследование особенностей записи оснований в ДНК на кластерном компьютере

Васильев, С.В.; Гупал, А.М. (2006)

Установлены новые соотношения комплементарности относительно записи оснований по одной нити хромосом ДНК. Полученные результаты существенно дополняют современные представления о записи генетической информации в ДНК.
Комп’ютерні засоби в моделюванні процесів стоматологічної захворюваності

Гупал, А.М.; Остапко, О.І.; Грачова, Т.Я.; Воробйов, О.С. (2009)

Рассмотрены результаты применения современных компьютерных средств для обработки результатов медицинских исследований и статистического моделирования.
Корреляционный и регрессионный анализ при исследовании генеза гемической гипоксии

Гупал, А.М.; Лановенко, И.И.; Грачева, Т.Я.; Воробьев, А.С. (2008)

О результатах применения корреляционно-регрессионных методов, представленных в интегрированных системах обработки данных, для совершенствования медицинских исследований.
Методы предсказания пространственной структуры белков

Сергиенко, И.В.; Рязанов, В.В.; Белецкий, Б.А.; Быць, А.В.; Гупал, А.М.; Ржепецкий, С.С. (Кибернетика и системный анализ, 2010)

Наведено огляд сучасних методів передбачення просторової структури білків. Обговорюються результати чисельних розрахунків передбачення вторинної структури білків на основі байєсівських процедур розпізнавання на нестаціонарних ...
Моделирование внутриклеточных процессов с помощью активных заряженных частиц

Белецкий, Б.А.; Гупал, А.М. (Кибернетика и системный анализ, 2012)

Обговорюється метод моделювання внутрішньоклітинних реакцій, що координуються білками. Білки описуються за допомогою локально взаємодіючих заряджених частинок. Взаємодія задається алгоритмічно, що дозволяє досліджувати ...
Модифікація використання байєсівських процедур розпізнавання до запальних процесів при гліомах, метастазах та менінгіомах за показниками швидкості осідання еритроцитів

Тарасов, А.Л.; Гупал, А.М.; Гридіна, Н.Я. (Кібернетика та комп’ютерні технології, 2021)

Описується модифікація застосування байєсівських процедур розпізнавання до показників швидкості осідання еритроциів при гліомах, метастазах та менінгіомах для випадку розподілення випадкової величини з однією незалежною ...
Об эволюции живых организмов

Гупал, А.М. (Компьютерная математика, 2019)

Теорию эволюции можно принять в случае, если она подтверждается научным экспериментом. Теория должна показать, как с помощью мутаций один вид преобразуется в другой. Она должна раскрыть механизмы построения стандартного ...
Определение групп рисков при заболеваниях, вызванных COVID-19

Вагис, А.А.; Гупал, А.М.; Гупал, Н.А. (Кібернетика та комп’ютерні технології, 2020)

Для каждого заболевания существует конкретный набор генов, мутации в которых увеличивают риск развития болезни. Показано, что наличие точечных мутаций в нескольких генах ДНК человека приводит к определенному заболеванию. ...
Определение групп рисков при заболеваниях, сопутствующих СOVID-19

Вагис, А.А.; Гупал, А.М.; Сергиенко, И.В. (Кібернетика та системний аналіз, 2021)

Для каждого заболевания существует определенный набор генов, мутации в которых увеличивают риск развития болезни. Массовое секвенирование ДНК больных и здоровых людей привело к определению генов, связанных с конкретными ...
Оптимальные помехоустойчивые генетические коды

Сергиенко, И.В.; Белецкий, Б.А.; Гупал, А.М.; Гупал, Н.А. (Кибернетика и системный анализ, 2019)

На основе симметрии в ДНК построены оптимальные генетические коды, помехоустойчивость которых относительно полярности аминокислот при мутациях в нуклеотидах значительно выше, чем у стандартного кода. Исследована ...
Правила симметрии в записи генетической информации в ДНК

Сергиенко, И.В.; Гупал, А.М.; Вагис, А.А. (Кибернетика и системный анализ, 2011)

Показано, що для пар основ можливі два види симетрії, але в природі реалізований один, ефективніший спосіб запису і зчитування інформації. Доведено, що з симетрії послідовностей основ випливає симетрія коротких послідовностей, ...

Результати 1-20 з 33

Наступна сторінка

Пошук

Розширений пошук

Перегляд

Вся бібліотека

Перегляд за автором "Гупал, А.М."

Репозиторій DSpace/Manakin

Перегляд за автором "Гупал, А.М."

Пошук

Перегляд

Вся бібліотека

Мій обліковий запис